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在本项研究中,合作团队提出“神经形态动态计算”的概念,通过设计一种类脑神经形态芯片Speck来实现基于注意力机制的动态计算,在硬件层面做到“没有输入,没有功耗”,在算法层面做到“有输入时,根据输入重要性程度动态调整计算”,从而在典型视觉场景任务功耗可低至0.7毫瓦,进一步挖掘出神经形态计算在性能和能效上的潜力。

Speck是一款异步感算一体类脑神经形态系统级芯片,采用全异步设计,在一块芯片上集成了动态视觉传感器(DVS相机)和类脑神经形态芯片,具有极低的静息功耗(仅为0.42毫瓦)。它能够以微秒级的时间分辨率感知视觉信息,以全异步方式设计抛弃了全局时钟控制信号,避免时钟空翻带来的能耗开销,仅在有事件输入时才触发稀疏加法运算。

✞(撰稿:赫连宏容)

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    • 纪楠儿🔋LV6六年级
      2楼
      综述|美国4月通胀回落 刺激美股三大股指创新高🐄
      2024/06/02   来自潍坊
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    • 😠仲孙蓝武LV2大学四年级
      3楼
      忙趁春光酿“甜蜜”——新榨季广西蔗区见闻❰
      2024/06/02   来自湘乡
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    • 冉榕飞🍨LV6幼儿园
      4楼
      精心呵护,为未成年人打造网络安全的防火墙😠
      2024/06/02   来自池州
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    • 梅欢宏LV5大学三年级
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      我科学家发现荞麦属新种🌴
      2024/06/02   来自拉萨
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    • 莘瑾悦💬🍇LV9大学三年级
      6楼
      浙江:5万碗腊八粥 排一夜就为这一口🥚
      2024/06/02   来自伊春
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    • 廖桂馥LV1大学四年级
      7楼
      支持民营经济发展|记者独家专访国家发展改革委投资司负责同志🔡
      2024/06/02   来自牡丹江
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